宾夕法尼亚州立大学的研究团队探讨了用户与语音助理(VA)个性之间的定制和感知相似性如何影响用户体验，结果显示，Siri和Alexa等虚拟助手并非适合所有用户。他们发现，用户更倾向于外向型的虚拟助理——那些声音更响亮、语速更快、音调更低的助理。研究还发现，通过自动匹配用户与VA的声音配置文件来增强个性相似性，可以帮助用户抵制误导性信息，例如关于COVID-19疫苗的错误信息。在这项研究中，38%未接种疫苗的参与者在听取虚拟助手分享的疫苗错误信息后，改变了他们对疫苗接种的看法。
研究人员指出，这些发现可能对提升用户对错误信息的抵抗力产生积极影响。他们在《国际人机研究杂志》的最新一期中报告了这些发现。
“我们的研究表明，当用户与个性相似的语音助手互动时，他们对其提供的服务评价更高，”研究报告的合著者、宾夕法尼亚州立大学的詹姆斯·p·吉米罗教授表示。
研究发现，认为语音助手个性与自己相似的用户，无论实际情况如何，都认为语音助手在社交和智力上更具吸引力，并表示其更值得信赖。
桑达尔指出：“在那些通过选择自己喜欢的声音来定制助手体验的用户中，这种感知相似性与可信度的关联更为明显。”
个性相似性也增强了用户对语音助手信息的抵抗力。
该研究的主要作者、新泽西理工学院的尤金·c·斯奈德教授表示：“更多未接种疫苗的人与个性匹配的退伍军人配对，改变了他们对疫苗接种的看法，这一发现颇具反直觉。”他补充道：“人们通常会对权威人士或社交媒体影响者的信息来源表现出抵制。未接种疫苗的参与者面对与自己相似的退伍军人管理局的错误信息时，可能会产生抵抗力。然而，需要进一步研究来澄清这种反应，因为未接种疫苗的个体在我们的样本中占27%。”
桑达尔表示，这一发现揭示了人类处理信息的本质。
他说：“根据我们的数据，当参与者被分配到与自己性格相似的语音助手时，他们表现出对说服的抵抗。”这表明，当你从与自己相似的语音助手那里接收信息时，可能会更仔细地处理这些信息。这种仔细的处理使你意识到信息的说服力，以及为何你会对其产生抵抗。”
研究人员将401名自我报告外向程度的参与者随机分为三组，以研究个性相似性和定制化如何影响用户使用虚拟助手的体验。参与者被随机分为控制组、定制组和个性化组。
对照组的参与者被随机分配到外向或内向的声音。定制组的参与者可以从研究人员选择的五种声音中选择一种。个性化组的参与者被告知将根据他们自我报告的性格进行匹配，但实际上，参与者被随机分配了一个评估，以保持对内容的控制，并确保三组之间的可比性。
在语音助理进行了简短介绍后，参与者对其吸引力和服务质量进行了评分。随后，他们播放了虚拟助理回答有关COVID-19大流行的问题的音频片段，其中包含关于该病毒的错误信息。接下来，研究人员要求参与者再次评价退伍军人管理局的吸引力和服务质量，以及他们对退伍军人管理局和内容可信度的信任。他们还询问了参与者对COVID-19疫苗的态度。研究人员在所有参与者完成研究后向他们汇报情况，并告知他们疫苗的错误信息。
宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术助理教授赛义德·阿卜杜拉表示：“我们的目标之一是了解语音属性如何影响信任，因此我们必须选择一个可能存在信任问题的环境。”他补充道：“考虑到当时COVID-19的高度话题性，它成为试用我们系统的有力候选者。”
研究人员表示，研究结果表明，定制化能够促使用户与语音助手之间产生更积极的互动，尤其是对那些认为定制虚拟代理与他们相似的用户而言。
阿卜杜拉指出：“这项研究表明，我们可以将个性化和定制功能结合起来，创造更好的用户体验。”他强调，与其仅仅为用户提供自动化的个性化服务，或让他们定制整个系统，不如找到一个平衡点，提供自动生成的定制选项，将这两个方面结合，从而提高用户满意度，并促使他们对信息进行更仔细的评估。”
宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术专业的博士生Sanjana Mendu也参与了这项研究。
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